Java/Spring 코드로 Knowledge Graph 기반 RAG 시스템 구축하기
by DD
3개월 전
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기존 Java/Spring 코드의 ORM 엔티티(ORM Entities)와 비즈니스 로직(Business Logic)을 활용하여 Knowledge Graph 스키마를 추출하여 개발 생산성(Development Productivity)을 향상시킴
Amazon Bedrock Knowledge Bases를 활용, 자연어 질의를 통해 그래프 데이터(Graph Data)를 탐색하고, 복잡한 관계 기반 질의를 처리
AI와 도메인 전문가의 협업을 통해 spec.json 형태의 그래프 스키마 명세를 생성하고, 이를 기반으로 Neptune Analytics에 데이터 적재
운영 데이터 동기화, 하이브리드 검색 등 GraphRAG 시스템(GraphRAG System)의 확장 가능성을 제시
기존 코드에서 그래프 스키마 추출 방법
본문에서는 기존 Java/Spring 코드에서 Knowledge Graph 스키마(Knowledge Graph Schema)를 추출하는 과정을 상세히 설명한다. 핵심은 AI와 도메인 전문가의 협업을 통해 spec.json 파일을 생성하는 것이다.
ORM 엔티티(ORM Entities): JPA 엔티티의 @ManyToOne, @OneToMany 관계를 그래프 엣지로 활용
비즈니스 로직(Business Logic): 유효성 검증, 상태 전이 조건 등을 비즈니스 규칙으로 사용
