자율 주행 기술, 우리의 기술을 갉아먹는가?

운전 보조 기능과 같이 자동화된 기술은 편리함을 제공하지만, 기술 숙련도(Skill Proficiency)를 저하시킬 수 있다는 점이 지적된다. 운전자는 차선 유지 보조 기능에 의존하면서, 오히려 운전 감각(Driving Sense)을 잃고 사고 위험을 높일 수 있다. 이는 AI 기반 도구 사용에도 적용될 수 있으며, 문제 해결 능력을 약화시킬 수 있다는 우려를 낳는다. 자동화(Automation)는 양날의 검과 같다는 점을 명심해야 한다.

AI 도구 사용은 생산성을 높일 수 있지만, 문제 해결 능력(Problem-Solving Skills)을 저하시킬 수 있다는 비판이 제기된다. AI 환각(Hallucination)과 같은 문제로 인해, 개발자는 도구에 의존하여 스스로 생각하고 분석하는 능력을 잃을 수 있다. 따라서, AI 도구를 사용할 때에도 핵심 기술(Core Technology) 숙련도를 유지하기 위한 노력이 필요하다. 지속적인 학습(Continuous Learning)과 실습(Practice)을 통해 기술 숙련도를 유지해야 한다.

운전 기술과 프로그래밍 기술은 모두 지속적인 연습(Consistent Practice)을 통해 향상된다는 공통점을 가진다. 운전자는 차선 유지, 핸들 조작 등을 반복하며 운전 감각을 익히고, 프로그래머는 코딩, 디버깅 등을 통해 문제 해결 능력을 키운다. 기술 숙련도(Skill Proficiency)는 근육과 같아서 사용하지 않으면 퇴화하므로, 꾸준한 노력이 필요하다. 의식적인 노력(Conscious Effort)을 통해 기술을 연마해야 한다.