구글, AI로 도시 홍수 예측 정확도 높인다

Groundsource는 Gemini(제미니) 기반 AI 모델을 활용하여 과거 재해 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 재해를 예측한다. 특히, 150개 이상의 국가에서 수집된 260만 건 이상의 공공 보고서(Public Reports)를 분석하여 홍수 발생 위치와 시점을 파악한다. 또한, 구글 맵스(Google Maps)를 활용하여 각 사건의 정확한 지리적 경계를 설정하고, 이를 기반으로 AI 모델 학습(AI Model Training)을 수행한다.

Groundsource는 과거 데이터를 학습하여 도시 홍수를 최대 24시간 전 예측(24-hour Prediction)하는 데 성공했다. 이는 기존의 강우량 기반 예측(Rainfall-based Prediction) 방식보다 정확도를 향상시킨 결과이다. 구체적인 벤치마크(Benchmark)는 공개되지 않았지만, 구글 플러드 허브(Google Flood Hub)를 통해 예측 정보를 제공하여 재해 발생 시 대응 시간(Response Time) 확보에 기여한다.

Groundsource는 기존의 강우량 기반 홍수 예측(Riverine Flood Forecasts)에 더해 도시 홍수 예측 기능을 제공함으로써, 구글 플러드 허브(Google Flood Hub)의 예측 범위(Prediction Scope)를 확장했다. 이는 전 세계 20억 명 이상의 사람들에게 재해 예방 정보(Disaster Prevention Information)를 제공하는 데 기여한다. 또한, 오픈소스(Open Source) 데이터셋을 제공하여 연구자 및 파트너들이 AI 모델 개발(AI Model Development)에 활용할 수 있도록 지원한다.

Groundsource의 핵심 기술은 산사태(Landslides)나 폭염(Heat Waves)과 같은 다른 자연 재해에도 적용될 수 있다. 공공 정보(Public Information)를 활용하여 데이터셋을 구축하고, 이를 기반으로 AI 모델을 학습시키는 방식은 다양한 재해 예측에 활용될 수 있다. 구글은 이러한 기술을 통해 글로벌 재해 대응 능력(Global Disaster Response Capability)을 강화하고, 더 안전한 사회를 구축하는 데 기여하고자 한다.