Go 개발자라면 주목! 가장 많이 사용되는 의존성은?
by DD
6개월 전
조회수 12
Go 모듈 생태계 분석을 위해 Neo4j 그래프 데이터베이스(Graph Database)를 활용하여 의존성 관계를 시각화함
GitHub 스타(Star) 수, 오픈 이슈(Open Issue) 수 등의 지표 대신, 실제 사용 빈도를 측정하여 신뢰도 높은 의존성 파악
github.com/stretchr/testify가 압도적인 사용 빈도로 1위를 차지했으며, google/uuid, golang.org/x/crypto 등이 뒤를 이음
Neo4j 덤프 파일(Dump File)을 제공하여, 개발자들이 직접 쿼리(Query)를 실행하고 분석할 수 있도록 지원
Go 모듈 생태계 분석 방법론
저자는 Go 모듈 생태계 분석을 위해 Go 프록시(Go Proxy)를 활용하여 모듈 정보를 수집했다. 특히, proxy.golang.org에서 제공하는 메타데이터(Metadata)와 인덱스(Index) 정보를 활용하여 2019년 이후 출시된 모든 모듈의 이름과 버전을 다운로드했다. 이러한 접근 방식은 GitHub API를 통한 Repository 클로닝(Repository Cloning) 방식의 단점을 보완하여, 보다 정확하고 효율적인 데이터 수집을 가능하게 했다.
Neo4j를 활용한 의존성 그래프 구축
분석에 사용된 Neo4j는 그래프 데이터베이스(Graph Database)로, 노드(Node)와 관계(Relationship)를 통해 데이터를 저장한다. 저자는 Cypher 쿼리(Query)를 사용하여 모듈 노드를 생성하고, 의존성 관계를 정의했다. 특히, `MERGE` 구문을 활용하여 중복된 노드 생성을 방지하고, `CREATE CONSTRAINT`를 통해 데이터 무결성을 보장했다. 이러한 구조는 대규모 데이터 처리(Big Data Processing)에 적합하며, 복잡한 쿼리를 효율적으로 수행할 수 있도록 지원한다.
