Gemini API, Managed Agents 출시로 AI 에이전트 개발 간소화
by DD
2개월 전
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Gemini API가 Managed Agents를 지원하며, 개발자는 격리된 환경에서 에이전트를 실행 가능
Antigravity agent를 통해 추론, 도구 사용, 코드 실행을 지원하며, Interactions API 및 Google AI Studio에서 사용 가능
개발자는 AGENTS.md 및 SKILL.md와 같은 마크다운(Markdown) 파일을 사용하여 자체 에이전트 정의 가능
현재 미리보기(preview)로 출시되었으며, Gemini Enterprise Agent Platform에서도 지원 예정
Managed Agents의 핵심 기능
Gemini API의 Managed Agents는 격리된 Linux 환경(Isolated Linux Environment)에서 에이전트 실행을 지원하며, 개발자는 인프라 관리 부담 없이 에이전트 개발에 집중할 수 있다.
추론(Reasoning), 계획(Planning), 도구 호출(Tool Calling) 기능 제공
웹 브라우징(Web Browsing)을 통해 실시간 데이터(Live Data) 접근 및 처리
파일 관리(File Management) 및 상태 유지를 위한 세션(Session) 지원
이러한 기능들을 통해 개발자는 복잡한 인프라(Complex Infrastructure) 구축 없이도 다양한 AI 에이전트를 손쉽게 배포할 수 있다.
AGENTS.md 및 SKILL.md를 활용한 에이전트 정의
개발자는 AGENTS.md 및 SKILL.md와 같은 마크다운(Markdown) 파일을 사용하여 에이전트의 동작을 정의할 수 있으며, 이는 복잡한 오케스트레이션 코드(Orchestration Code) 작성의 필요성을 줄여준다.
AGENTS.md: 에이전트의 전반적인 설정 및 동작 정의 담당
SKILL.md: 에이전트가 사용할 개별 스킬(Skill) 정의 담당
마크다운(Markdown) 기반: 가독성(Readability) 및 유지보수성(Maintainability) 향상
이러한 방식을 통해 개발자는 에이전트의 동작을 선언적으로(Declaratively) 정의하고 관리할 수 있으며, 이는 개발 생산성 향상에 기여한다.
Antigravity agent의 역할
Antigravity agent는 Gemini 3.5 Flash를 기반으로 구축되었으며, Managed Agents의 핵심 기능을 제공하는 역할을 한다.
추론(Reasoning) 및 계획(Planning) 능력: 복잡한 작업 수행
도구 호출(Tool Calling) 기능: 외부 API 및 서비스 연동
코드 실행(Code Execution) 기능: 자동화된 작업 처리
Antigravity agent는 개발자가 AI 에이전트(AI Agent) 개발의 핵심 기능에 집중할 수 있도록 지원하며, Gemini API의 활용성을 극대화한다.
Gemini Enterprise Agent Platform 지원
Gemini API의 Managed Agents는 Gemini Enterprise Agent Platform에서도 지원될 예정이며, 이는 기업 환경에서의 AI 에이전트 활용을 위한 중요한 발걸음이다.
Private Preview 형태로 제공: 기업 고객 대상
보안(Security) 및 확장성(Scalability) 강화: 기업 요구사항 충족
맞춤형 에이전트(Custom Agent) 개발 지원: 기업의 특정 요구사항 반영
Gemini Enterprise Agent Platform 지원을 통해 기업은 AI 에이전트(AI Agent)를 활용한 비즈니스 혁신을 가속화할 수 있을 것으로 기대된다.
