가우시안 스플랫(Gaussian Splat) 기술로 구현된 딸기 3D 모델, 놀라운 시각적 경험!
가우시안 스플랫(Gaussian Splat) 기술을 활용하여 딸기를 3D로 렌더링한 결과물을 공개, 90개의 시점과 88장의 초점 스택 이미지를 사용
저해상도(Low Resolution)로 확대 시 시각적 품질 저하, '꿈결 같은' 표현 방식에 대한 긍정적 평가와 함께 기술적 한계 지적
3D 모델의 파일 크기(File Size)가 작고, 애니메이션 구현에 유리하여 콘서트 등 다양한 분야에 활용될 가능성 제시
구글 맵(Google Maps)과 같은 서비스에 적용될 가능성에 대한 기대와 함께, 샘플링(Sampling) 제약에 대한 논의
가우시안 스플랫(Gaussian Splat) 기술의 특징
가우시안 스플랫(Gaussian Splat)은 3D 모델을 표현하는 기술로, 특히 저해상도(Low Resolution)에서 부드러운 표현을 제공하는 장점이 있다. 댓글에서는 하드 컷오프(Hard Cutoff) 방식 대신 '꿈결 같은' 표현을 통해 시각적 만족도를 높인다는 평가가 나온다. 하지만 확대 시 디테일이 저하되는 단점이 존재하며, 이는 기술적 한계로 지적된다.
3D 모델 생성 과정 및 데이터
본 게시물은 90개의 시점에서 촬영된 88장의 초점 스택 이미지를 사용하여 가우시안 스플랫(Gaussian Splat) 모델을 생성했다. 이미지 획득(Image Acquisition)을 위해 니콘 Z8 카메라와 매크로 렌즈를 사용했으며, LED 조명과 블루스크린을 활용했다. COLMAP 데이터셋(Dataset)을 무료로 제공하여 기술 공유에 기여하고 있다.
애니메이션 및 활용 가능성
가우시안 스플랫(Gaussian Splat)은 작은 파일 크기로 인해 애니메이션 구현에 유리하며, 이는 다양한 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 제시한다. 특히, 콘서트(Concert)와 같은 실시간 3D 시각화에 적용될 경우, 사용자는 자유롭게 시점을 이동하며 몰입감 있는 경험을 할 수 있다. 3D 애니메이션(3D Animation) 제작에 대한 기대감도 높다.
기술적 한계 및 개선 방향
커뮤니티에서는 가우시안 스플랫(Gaussian Splat) 기술의 샘플링(Sampling) 제약에 대한 논의가 이루어졌다. 특히, 구글 맵(Google Maps)과 같은 서비스에 적용하기 위해서는 더 많은 샘플이 필요하다는 지적이 제기되었다. 또한, 초점 스태킹(Focus Stacking) 과정에서 발생하는 아티팩트(Artifact)를 줄이기 위한 연구의 필요성이 언급되었다.
