금융 AI, '숫자'에서 '의미'로: 컨텍스트 설계가 미래다!

금융 데이터는 고객, 상품, 리스크 등 여러 시스템에 분산되어 있어, 데이터 간 맥락적 연결이 어렵다. 따라서 컨텍스트 플로우 설계를 통해 데이터 간 관계를 정의해야 한다. 다중 에이전트 시스템은 각 컨텍스트를 전문화된 에이전트로 구현하여, 의사결정 지원을 강화한다.

5계층 아키텍처는 NLU 계층에서 사용자의 질의를 이해하고, 컨텍스트 조정 계층에서 데이터 소스를 파악한다. 지식 검색 계층은 DW에서 데이터를 쿼리하고, 추론 계층은 LLM을 활용하여 추론을 수행한다. 은 최종 분석 결과를 형태로 제공하여, 을 돕는다.