깃허브(GitHub) 브라우징, 이제 FasterGH로 더 빠르게!
FasterGH는 깃허브(GitHub) 브라우징 속도 향상을 목표로 하는 프로젝트임
Convex를 활용하여 실시간 캐시/싱크 레이어를 구축하여 낮은 지연 시간(Low Latency)을 확보함
깃허브(GitHub)를 소스 오브 트루스(Source of Truth)로 사용하며, Convex를 빠른 읽기 모델(Fast Read Model)로 활용함
Convex를 활용한 실시간 데이터 동기화
FasterGH는 깃허브(GitHub) 데이터를 실시간으로 동기화하기 위해 Convex를 사용한다. Convex는 데이터 동기화(Data Synchronization)를 위한 백엔드 서비스로, 데이터베이스(Database)와 유사한 기능을 제공한다.
실시간 업데이트: Convex는 데이터 변경 시 즉시 업데이트를 제공하여 최신 데이터(Up-to-date Data)를 유지한다.
낮은 지연 시간: Convex는 낮은 지연 시간(Low Latency)으로 데이터를 제공하여 빠른 브라우징 경험을 가능하게 한다.
데이터 모델링: Convex는 데이터 모델링을 지원하여 데이터 구조(Data Structure)를 효율적으로 관리할 수 있게 한다.
깃허브(GitHub) API 사용의 한계
깃허브(GitHub) API는 다양한 정보를 제공하지만, 빈번한 요청은 속도 저하를 유발할 수 있다. FasterGH는 이러한 문제를 해결하기 위해 Convex를 캐싱 레이어로 활용한다.
API Rate Limit: 깃허브(GitHub) API는 Rate Limit(Rate Limit)이 존재하여, 과도한 요청 시 서비스 사용이 제한될 수 있다.
데이터 갱신 지연: 깃허브(GitHub) API는 데이터 갱신에 시간이 소요되어, 최신 정보(Latest Information)를 즉시 반영하기 어렵다.
성능 저하: 깃허브(GitHub) API를 직접 사용하는 경우, 브라우징 속도(Browsing Speed) 저하를 경험할 수 있다.
FasterGH의 기술적 특징
FasterGH는 깃허브(GitHub) 데이터를 효율적으로 관리하고 빠른 브라우징 경험을 제공하기 위해 다음과 같은 기술적 특징을 가진다.
캐싱(Caching): Convex를 활용하여 깃허브(GitHub) 데이터를 캐싱하여 API 요청(API Request) 횟수를 줄임
실시간 동기화(Real-time Synchronization): Convex의 실시간 동기화 기능을 통해 데이터의 최신 상태(Latest State)를 유지
사용자 인터페이스(User Interface): 빠르고 직관적인 UI(User Interface)를 제공하여 사용자 경험을 향상시킴
FasterGH는 깃허브(GitHub) API의 한계를 극복하고, 향상된 브라우징 경험(Enhanced Browsing Experience)을 제공한다.
![[FasterGH] Fast GitHub browsing experience](https://static.devday.kr/thumbnails-w1200/ph-1085037-97ee9ce8.webp)
