얼굴로 주문하는 키오스크? AWS Gen AI로 해커톤 3위!
by DD
11개월 전
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AWS Gen AI를 활용, 안면 인식 기반 초개인화 키오스크를 개발하여 해커톤 3위 수상
Face Five 팀은 AWS Bedrock과 OpenSearch를 활용, 안면 인식 및 개인화 추천 기능 구현
비개발자 팀이 AWS Gen AI를 통해 아이디어 구현에 집중, 긍정적 결과 도출
AWS 아키텍처: 안면 인식과 초개인화의 만남
키오스크는 고객 정보를 수집, S3에 이미지 저장 후 OpenSearch에 특징 벡터를 저장한다. Lambda를 통해 API Gateway를 구성하고, MySQL에 고객 정보를 저장한다. 따라서, Amazon Rekognition 대신 AWS Bedrock Titan 모델을 활용하여 안면 인식 정확도를 높였다.
기술적 도전과 극복: 5천 원 카메라의 반전
저렴한 카메라를 사용했음에도 불구하고, 은 AWS 데이터 처리 시간에 비해 큰 비중을 차지했다. 을 활용한 를 통해 안면 인식을 구현했다. 반면, 시간 지연으로 인해 시연 시 어려움이 있었지만, 설명을 통해 극복했다.
