DeepSeek v4 Flash 기반 DS4, 로컬 AI 추론의 새로운 지평을 열다!

커뮤니티에서는 로컬 AI 모델의 성능 향상과 함께, Anthropic과 같은 기존 AI 기업의 비즈니스 모델에 대한 의문을 제기한다. zmmmmm은 로컬 모델의 성능이 충분히 향상되면, 고성능 모델에 대한 지불 의사가 줄어들 수 있다고 분석했다. 또한, Qwen3.6-27B와 같은 경쟁 모델과의 성능 비교를 통해, DS4의 실제 작업(Real Tasks)에서의 성능과 VRAM 사용량 간의 트레이드오프(Trade-offs)에 대한 논의가 이루어지고 있다.

DS4는 llama.cpp 및 GGML과 같은 기존 오픈소스 프로젝트의 기여를 기반으로 개발되었으며, 커뮤니티의 적극적인 참여를 통해 지속적인 발전을 이루어갈 것으로 예상된다. antirez는 품질 벤치마크, 코딩 에이전트 추가, CI 테스트를 위한 하드웨어 구축, 그리고 분산 추론(Distributed Inference) 지원 등, DS4의 장기적인 발전을 위한 계획을 제시했다. 이는 오픈소스 AI 모델의 지속 가능한 개발(Sustainable Development)을 위한 중요한 요소로 작용할 것이다.