개발 박물관: AI 시대, 개발자는 어떻게 변했을까?

2013년부터 2018년까지의 프레임워크 확장 시대는 프론트엔드 생태계의 급격한 변화를 특징으로 한다. 다양한 프레임워크(Various Frameworks)의 등장과 함께 개발자들은 심리적 피로를 느꼈다. React, Angular, Vue 등 경쟁적인 프레임워크들이 등장하며, 개발자들은 새로운 기술을 배우고 적응해야 했다. 이 시기에는 기술의 빠른 변화(Rapid Technological Change) 속에서, 개발자들은 끊임없이 새로운 도구와 기술을 습득해야 했다. 또한, 레거시 코드(Legacy Code) 관리의 어려움도 증가했다.

2022년 이후 AI의 등장은 개발 방식에 혁신적인 변화를 가져왔다. AI는 코드 작성의 보조 도구로 활용되며, 개발자들은 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)과 아키텍처 설계(Architecture Design)에 더 집중하게 되었다. AI는 코드 자동 생성(Code Generation)을 통해 개발 속도를 높였지만, 개발자들은 AI가 생성한 코드의 정확성과 안전성을 검증해야 한다. AI 시대의 개발자는 문제 정의 능력(Problem Definition Skill)과 아키텍처 설계 능력(Architecture Design Skill)을 통해 AI를 효과적으로 활용해야 한다.

기술 발전에도 불구하고, 개발자들은 변함없는 본질을 유지한다. 문서 읽기(Reading Documentation), 구문 암기(Memorizing Syntax)와 같은 전통적인 개발 방식은 AI의 등장으로 변화했지만, 개발자들은 여전히 레거시 코드(Legacy Code)에 대한 두려움과 인터넷에서 코드 복사(Pasting Code from the Internet)의 유혹을 느낀다. 개발자들은 끊임없이 변화하는 환경 속에서도 문제 해결을 위해 노력하며, 동료 개발자들과 지식 공유(Knowledge Sharing)를 통해 성장한다. 결국, 개발자는 기술의 변화에 적응하며, 끊임없이 배우는 존재(Continuous Learner)이다.