AI 시대, 디자인 시스템의 핵심은 '기준'이다.

ADS 2.0에서 3.0으로의 개편은 구성 요소 추가가 아닌, 기존 기준의 규격을 재정비하는 데 초점을 맞췄다. 이는 디자인 시스템의 효율성을 높이고, 개발팀의 생산성을 향상시키기 위한 전략이다.

이러한 변화는 디자인 시스템의 유지보수성(Maintainability)을 높이고, 개발자의 인지 부하(Cognitive Load)를 줄이는 데 기여한다.

AI를 활용하여 팔레트(Palette) 값을 매핑하는 과정에서, AI의 한계와 사람의 판단 중요성을 인지했다. AI는 빠른 초안을 제공하지만, 실제 UI에서의 의도와 맥락을 완벽하게 반영하지 못하는 경우가 발생했다.

결과적으로, AI는 보조 도구일 뿐이며, 최종 판단은 사람의 몫(Human Judgment)임을 강조한다.

팔레트(Palette) 개선은 디자인 시스템의 일관성을 높이는 핵심적인 작업 중 하나이다. 기존 팔레트의 세분화된 값들로 인해, 새로운 화면을 만들 때마다 어떤 색상을 사용해야 할지 고민하는 문제가 발생했다.

이러한 과정을 통해, 선택의 직관성(Intuitive Choice)을 높이고, 디자인 시스템의 유지보수성을 향상시켰다.

ADS 2.0의 시멘틱 토큰(Semantic Token)은 주로 디자인 협업을 위한 것이었으나, 3.0에서는 시스템 언어로서의 역할을 강화했다. 이는 개발자와 디자이너 간의 소통을 원활하게 하고, 디자인 시스템의 일관성을 높이기 위한 전략이다.

결과적으로, 디자인 시스템은 화면을 그리기 위한 정책과 우선순위를 정의하는 역할(Defining Policies and Priorities)을 수행해야 한다.