DAN25 기술 세션 공개! 네이버의 최신 기술 트렌드를 만나보세요.

네이버 DAN25 컨퍼런스 기술 세션 영상 35개 공개, AI, 데이터, 검색 등 다양한 기술 공유

LLM 기반 사용자 메모리 구축, 랭킹 기반 플레이스 트렌드 분석 등 AI 기술 활용 사례 소개

로그 파이프라인 구축, 실시간 추천-CRM 통합 모델 등 대규모 서비스 운영 노하우 공개

LLM 기반 사용자 메모리 구축: PersonA 프로젝트

네이버 PersonA 프로젝트는 LLM을 활용하여 사용자 메모리를 구축하고, 개인화된 제안을 제공한다. 구체적으로 대규모 언어 모델을 통해 사용자의 행동 패턴을 분석하고, 실시간 로그를 반영하여 사용자 경험을 개선한다. 따라서, AI 에이전트 서비스로의 진화를 위한 중요한 시도로 평가된다.

검색 서비스 특화 LLM: 데이터 최적화

검색 서비스에 특화된 LLM을 구축하기 위해 데이터 가공 레시피를 적용하고, 다양한 데이터 조합을 실험했다. AuthGR과 AI briefing을 통합하여 검색 품질을 개선했다. 반면, 범용 LLM의 한계를 극복하고 검색 서비스에 최적화된 모델을 개발하는 데 집중했다.

로그 파이프라인 Logiss: 비용, 성능, 안정성 확보

Logiss는 Storm과 Kafka 환경에서 multi topology를 적용하여 안정적인 무중단 배포를 가능하게 했다. 구체적으로, 지능형 파이프라인 도입을 통해 피크 트래픽을 분산시키고, 로그 우선순위에 따른 차등 처리 방식을 구현했다. 결과적으로, 로그 처리 비용 절감과 시스템 안정성을 동시에 달성했다.