AI 시대, 코드 리뷰는 정말 불필요해질까?

커뮤니티에서는 코드 리뷰의 핵심 기능으로 책임 분산(Diffusion of Responsibility)을 강조함. 단일 개발자가 시스템 장애, 보안 문제, 데이터 삭제 등의 결과에 대한 독점적 책임을 지는 것을 방지하고, 이를 팀 전체의 공동 책임(Shared Responsibility)으로 전환하는 것이 리뷰의 주된 목적이라고 설명함. 따라서 '읽지 않고 승인'은 이러한 근본적인 책임 공유 모델(Responsibility Sharing Model)을 무너뜨린다는 비판이 제기됨.

리뷰 과정은 코드베이스 학습(Codebase Learning)을 촉진하는 중요한 수단으로 언급됨. 방대한 프로젝트에서 모든 부분을 지속적으로 파악하기 어렵기 때문에, 리뷰를 통해 다양한 개발자가 코드의 여러 부분에 노출되도록 하여 Bus Factor를 낮추고 팀 전체의 시스템 이해도를 높인다고 설명함. 특히 신규 팀원 온보딩 과정에서 코드 문화와 구조를 전수하는 데 필수적이라고 덧붙임.

AI가 테스트 커버리지, 기능 플래그, 가드레일 등을 개선할 수 있지만, 궁극적으로 인간의 판단과 책임을 완전히 대체하기는 어렵다는 의견이 지배적임. '읽지 않고 승인'을 AI가 대신한다면, 이는 단순히 자동화된 버튼 클릭(Automated Button Click)에 불과하며, 실제 책임 소재는 불분명해짐. 이는 개발자의 의사 결정 권한(Decision-Making Authority)을 축소시키고, 잠재적 위험을 간과하게 만들 수 있다는 지적임.

만약 '읽지 않고 코드 배포'를 강요받는 상황이라면, 그에 상응하는 책임 면제 각서(Waiver of Responsibility)가 반드시 선행되어야 한다는 주장이 제기됨. 이는 버그, 보안 이슈, 다운타임 발생 시 결과에 대한 법적/재정적 보호를 명확히 하기 위함임. 이러한 공식적인 문서 없이는 개발자가 위험을 감수하면서까지 '읽지 않고 승인'하는 결정을 내리기 어렵다는 것이 커뮤니티의 중론임.