AI 에이전트(Agent) 개발, 이제 클라우드플레어(Cloudflare) 샌드박스(Sandbox)에서!

xterm.js(xterm.js) 기반 터미널: 웹 소켓(WebSocket)을 통해 연결되어, 실시간 입출력(Real-time I/O)을 지원

세션 지속성(Session Persistence): 터미널 세션은 샌드박스(Sandbox) 내에서 독립적으로 유지되며, 재접속 시 이전 상태를 복원

디버깅 편의성(Debugging Convenience): 에이전트(Agent)와 개발자는 터미널을 통해 실시간으로 디버깅하고, 개발 서버(Development Server)의 로그를 확인 가능

상태 유지(State Persistence): 변수(Variable)와 임포트(Import)가 여러 호출(Call) 간에 유지되어, Jupyter Notebook과 유사한 경험 제공

다양한 언어 지원: Python, JavaScript, TypeScript 등 다양한 언어를 지원하여, 에이전트(Agent)의 활용성을 극대화

결과 활용(Result Utilization): 실행 결과는 HTML, JSON 등 다양한 형식으로 제공되며, 시각화 도구(Visualization Tool)와의 연동을 지원

디스크 상태 보존(Disk State Preservation): 컨테이너(Container)의 전체 디스크 상태, OS 설정, 의존성, 파일 등을 보존

빠른 복원(Fast Restoration): 스냅샷(Snapshot)을 통해 샌드박스(Sandbox)를 빠르게 복원하여, 초기화 시간을 단축

R2 기반 저장(R2-based Storage): 스냅샷(Snapshot)은 R2에 저장되어, 내구성과 위치 독립성을 보장하며, 액티브 CPU 가격 책정(Active CPU Pricing)을 통해 비용 효율성을 높임

파일 시스템 감시(Filesystem Watching): 파일 시스템 변경을 실시간으로 감지하여, 자동 빌드 및 테스트 실행 지원

백그라운드 프로세스(Background Processes) 및 라이브 프리뷰 URL(Live Preview URLs): 개발 서버(Development Server)를 실행하고, 실시간으로 변경 사항을 확인 가능

액티브 CPU 가격 책정(Active CPU Pricing): 사용하지 않는 CPU 사이클에 대한 비용을 지불하지 않아, 비용 효율성을 높임