Caveman: LLM 토큰 절약으로 비용 절감!
by DD
3개월 전
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Caveman은 LLM의 출력 토큰(Output Token) 사용량을 최대 75%까지 절감하여 비용 효율성(Cost Efficiency)을 높임
Claude Code, Cursor, Windsurf, Copilot 등 다양한 LLM 기반 도구에 원라인 설치(One-line Install)를 지원
4단계의 간결한 커밋(Terse Commits), PR 리뷰(PR Reviews) 및 입력 압축(Input Compression) 기능을 제공
Caveman의 핵심 원리: 토큰 절감
Caveman은 LLM의 출력 토큰 수를 줄여 비용 절감(Cost Reduction)을 달성한다. 본문에 따르면 Caveman은 Claude의 출력 토큰을 약 75% 절감하며, 이는 LLM API 사용료(LLM API Fees) 절약으로 이어진다.
입력 압축(Input Compression): 불필요한 정보를 제거하여 입력 토큰(Input Token) 수를 줄임
출력 최적화(Output Optimization): 간결하고 정확한 답변을 생성하여 출력 토큰(Output Token) 수를 최소화
결과적으로 Caveman은 LLM 사용 비용(LLM Usage Cost)을 최적화하여 개발 생산성을 향상시킨다.
![[Caveman] Why use so many token when few do trick?](https://static.devday.kr/thumbnails-w1200/ph-1122839-4e38c176.webp)
