뱅크샐러드 Web팀의 기술적 고민과 UX 개선 사례 공개!

웹팀 규모가 커지면서 기술 파편화 문제를 해결하기 위해 공용 라이브러리 및 공통 스펙을 정의함

마이데이터 런칭 과정에서 API 명세 해석 차이와 네이티브 모듈 연동의 기술적 어려움 겪음

A/B 테스트를 통해 사용자 피드백 기반의 UX 개선을 진행하며, 데이터 기반 의사결정 문화 정착

웹팀 생산성 향상을 위한 노력

웹팀 규모가 커짐에 따라 기술 파편화는 피할 수 없는 문제였다. 따라서 공용 라이브러리와 공통 스펙 정의를 통해 개발 효율성을 높였다. 구체적으로 템플릿화를 통해 개발 서비스에 집중할 수 있는 환경을 구축했다. 결과적으로 유지보수 비용 감소와 코드 일관성 확보를 달성했다.

마이데이터 런칭의 기술적 도전

마이데이터 런칭 과정에서 API 명세 해석의 어려움에 직면했다. A사, B사, C사의 상이한 해석으로 인해 데이터 무결성에 대한 검증이 필수적이었다. 반면 네이티브 모듈 연동을 통해 사용자 경험을 유지했다. 결과적으로 웹과 네이티브의 장점을 융합하여 서비스 완성도를 높였다.

A/B 테스트 기반 UX 개선

유전자 검사 서비스를 예시로, A/B 테스트를 통해 사용자 피드백을 적극 활용했다. 따라서 데이터 기반 의사결정을 통해 UX 개선을 지속적으로 수행했다. 구체적으로 피쳐 개발 우선순위 결정 시, 정확한 지표를 활용했다. 결과적으로 고객 만족도 향상과 개발 동기 부여를 동시에 달성했다.