애플, 시리(Siri)에 구글 제미나이(Gemini)를 선택한 이유는?

커뮤니티에서는 애플이 자체적인 AI 모델 훈련(AI Model Training) 대신 구글의 제미나이(Gemini)를 선택한 배경에 주목한다. 이는 애플이 대규모 데이터센터(Data Center) 구축 및 유지에 따른 막대한 자본 지출(CAPEX)을 회피하고, 최첨단 모델(SOTA Model)을 활용하려는 전략으로 분석된다. Workaccount2는 구글의 안정적인 AI 기술력과 재정적 안정성을 주요 요인으로 꼽았다. 애플은 데이터 격리 아키텍처(Data Isolation Architecture)를 통해 사용자 데이터를 보호할 것으로 예상된다.

일부 사용자들은 온디바이스(On-device) AI의 성능 한계에 대한 우려를 표명한다. quitit은 온디바이스(On-device) AI가 서버 기반 AI에 비해 성능 면에서 제약이 있을 수밖에 없다고 지적하며, 사용자 기대치(User Expectation)와 현실 간의 괴리를 짚었다. 특히, 이미지 생성(Image Generation)과 같은 작업에서 온디바이스(On-device) AI의 속도 저하를 예시로 들며, 기술적 한계를 강조했다. 하지만 애플은 데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy)을 통해 사용자 프라이버시를 강조할 것으로 보인다.

Fiveplus는 애플이 AI 모델 훈련(AI Model Training) 자체를 포기하고, 구글의 AI를 '마지막 마일(Last Mile)' 딜리버리 네트워크로 활용하는 전략을 분석했다. 애플은 온디바이스(On-device) 추론(Inference)에 특화된 실리콘(Silicon)을 보유하고 있으며, 구글의 모델을 활용하여 양자화(Quantization) 및 최적화(Optimization)를 수행할 것으로 예상된다. 이는 애플이 AI 기술 경쟁에서 비용 효율성(Cost Efficiency)을 확보하고, 사용자 경험을 개선하려는 시도로 풀이된다.

d4rkp4ttern은 시리(Siri)의 전반적인 성능 향상보다는 iOS 타이핑(iOS Typing)의 정확성 개선에 대한 기대를 나타냈다. 이는 시리(Siri)의 전반적인 성능 개선에 대한 기대와는 별개로, 사용자들은 일상적인 사용에서 겪는 불편함의 해소를 더 중요하게 생각한다는 점을 시사한다. quitit은 시리(Siri)가 부정적인 평가를 받는 상황을 언급하며, 사용자 인식(User Perception)의 중요성을 강조했다.