AI로 고객 상담 분석 자동화! 비용 절감과 효율성 UP!
by DD
11개월 전
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AICX는 Claude Code를 활용하여 고객 상담 데이터를 분석하고, 문의 유형을 분류함
Anthropic Batch API를 도입하여 분석 비용 50% 절감 및 Next.js 기반 관리 화면을 구축함
AWS Quicksight를 통해 분석 결과를 시각화하고, 향후 실시간 분석 및 자동화를 계획함
기존 상담 분석의 한계와 AI 도입 배경
기존 상담 데이터 분석은 수동 태깅과 외부 솔루션 사용으로 인해 많은 문제점을 드러냈다. 구체적으로, 데이터 왜곡, 비용 과다, 긴급 케어 탐지 불가 등의 문제로 인해 AI 기반 자동화의 필요성이 제기되었다. 따라서 Claude Code를 활용한 문의 유형 분류 실험을 시작했다.
Anthropic Batch API를 활용한 비용 절감
실시간 API 사용 시 높은 비용 문제로 인해 Anthropic Batch API를 도입하여 비용을 절감했다. 반면, Batch API는 비동기 처리 방식으로, 분석 완료까지 시간이 소요된다는 단점이 있다. 결과적으로, 을 사용하여 과 을 동시에 달성했다.
