AI로 마일리지 여행, 25개 이상 항공사 검색!

본 툴킷은 OpenCode와 Claude Code를 활용하여, 여행 관련 API를 호출하고 결과를 종합하는 방식으로 작동한다. 특히, Seats.aero를 통해 25개 이상의 마일리지 프로그램의 항공편 검색, SerpAPI를 이용한 현금 가격 비교, AwardWallet를 통한 마일리지 잔액 확인 등 다양한 기능을 제공한다. 또한, API 연동(API Integration)을 위한 스킬(Skill)과 MCP 서버(MCP Server)를 제공하여, AI가 직접 API를 호출하고 데이터를 처리할 수 있도록 설계되었다.

툴킷은 항공권 검색, 호텔 검색, 숨겨진 명소 탐색 등 다양한 기능을 제공하며, 사용자는 AI에게 질문하여 여행 계획을 수립할 수 있다. 예를 들어, "SFO에서 도쿄까지 비즈니스 클래스 항공편을 찾아줘"와 같은 프롬프트를 통해, 마일리지 항공권 검색(Award Flight Search), 현금 가격 비교, 마일리지 잔액 확인을 자동화한다. 또한, 숨겨진 도시(Hidden City)를 활용한 항공권 검색 기능도 포함되어 있어, 사용자에게 더 많은 선택지를 제공한다.

커뮤니티에서는 툴킷의 유용성에 대해 긍정적인 평가를 내리고 있으며, 특히 여행 계획 자동화(Travel Planning Automation)에 대한 기대감을 나타냈다. 하지만, 일부 사용자들은 신규 서비스(New Services) 및 신용카드 혜택(Credit Card Benefits)과의 연동, 그리고 소규모 호텔 사이트(Small Hotel Sites) 정보 추가를 요청했다. 또한, Amex FHR 및 Capital One Premier Collection과 같은 프리미엄 카드 혜택을 통합해야 한다는 의견도 제시되었다.

일부 사용자들은 마일리지 적립의 효율성에 대해 의문을 제기하며, 현금 결제(Cash Payment)의 실용성을 강조했다. 특히, 2026년에는 "원하는 것을 먼저 사고(Want First, Buy First)" 현금 결제가 더 유리할 수 있다는 주장이 제기되었다. 이는 마일리지 가치 하락(Mileage Devaluation)과 수익 배분 구조(Revenue Share Model)의 변화에 따른 것으로 보인다. 따라서, 툴킷 사용 시, 마일리지 가치(Mileage Value)와 현금 가격을 신중하게 비교해야 한다.