AI로 여행 일정 짜기, 데이터 정제가 핵심!
by DD
10개월 전
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AI를 활용하여 여행 상품 상세 정보에서 일정 데이터를 추출하고 정형화함
Langchain과 Claude를 사용하여 2만 4천 건의 투어 상품 일정 정보를 생성함
정형화된 데이터를 기반으로 여행 테마별 일정 추천 웹 서비스 개발
상품 상세 정보에서 일정 데이터 추출
여행 상품 상세 설명과 코스 소개글에서 일정 정보를 추출하는 것이 핵심이다. 구체적으로, AI는 텍스트를 분석하여 시간대별 일정 정보를 파악하고, 이를 정형화된 데이터로 변환한다. 따라서, 데이터 정제를 통해 여행 일정 추천 서비스의 기반을 마련했다.
AI 모델 쿼리 vs 정형 데이터
AI 모델에 지속적으로 쿼리를 보내는 방식은 비용과 응답 속도 측면에서 비효율적이다. 따라서, 정형화된 데이터를 미리 구축하여 응답 속도를 개선했다. 반면, AI 모델을 활용한 실시간 추천은 유연성이 높지만, 비용 증가와 응답 지연이라는 단점이 있다.
AI 생성 일정의 검증 과제
AI가 생성한 일정의 정확성과 적절성을 검증하는 것이 중요한 과제이다. AI가 생성한 일정의 적합도를 평가하기 위한 평가지표가 필요하다. 따라서, 데이터 품질 관리와 사용자 피드백을 통해 서비스의 신뢰도를 높여야 한다.
