AI, SQLite 개발 도구 제작을 가속화하다!
by DD
3개월 전
조회수 22
저자는 8년간 원했던 SQLite 개발 도구를 AI 코딩 에이전트(AI Coding Agent)를 활용하여 3개월 만에 완성
AI는 코드 생성 속도를 높였지만, 코드 품질 관리(Code Quality Management)와 설계(Design)의 중요성을 강조
AI의 장점(Benefits): 코드 생성, 리팩토링, 학습, 문서화, VS Code 확장 기능 개발
AI의 단점(Drawbacks): 코드 품질 저하, 설계 결정 지연, 시간 감각 부재, API 설계 어려움
AI의 코드 생성 능력과 한계
저자는 AI가 코드 생성 속도를 획기적으로 높였다고 언급하며, 특히 반복적인 작업(Repetitive Tasks)과 표준 코드(Standard Code) 생성에 효과적이었다고 평가했다. 하지만, AI는 코드 품질(Code Quality)을 보장하지 못해, 코드베이스가 스파게티처럼 엉망이 되는 문제점을 지적했다. 또한, AI는 설계(Design) 단계에서 명확한 방향성을 제시하지 못해, 초기 설계에 많은 시간을 낭비했다고 밝혔다. AI는 구현에 강하지만, 설계에는 취약하다는 점을 강조했다.
AI 기반 개발의 긍정적 측면
저자는 AI를 통해 프로토타입(Prototype)을 빠르게 제작하고, 리팩토링(Refactoring)을 쉽게 할 수 있었다고 설명한다. 특히, AI는 와 개발에 유용했다. 또한, AI는 새로운 기술을 배우는 데 도움을 주어, 과 같은 생소한 기술을 습득하는 데 기여했다. AI는 개발 속도를 높이고, 다양한 기능을 추가하는 데 기여했지만, 코드 품질 관리에 대한 노력이 필요하다는 점을 강조했다.
