AI 리서치, 검색 대신 '설계'가 먼저다

검색은 답을 빠르게 제공하지만, 상황에 맞는 답을 보장하지 못해 AI 도구를 활용한 리서치(Research)가 중요해짐

리서치(Research)는 전체 그림, 조사 초안, 정리, 검증의 4단계로 구성되며, 각 단계에 맞는 AI 도구를 활용

Perplexity는 전체 그림을 잡는 데, Deep Research 계열 도구는 초안 생성에, NotebookLM과 라이너(Liner)는 재사용 가능한 정리 포맷을 만드는 데 유용

AI 도구는 답을 대신 찾는 것이 아니라, 조사 과정을 설계하고 속도를 높이는 보조자 역할을 수행

AI 리서치, 질문 설계가 핵심

본문에서는 AI 리서치(Research)의 시작점을 '검색어'가 아닌 '상황과 조건'으로 규정한다. 목표, 독자, 기간, 의사결정 사항을 먼저 이해하고, 이를 바탕으로 검색어를 좁혀야 한다고 강조한다.

범위(Scope), 신뢰도(Reliability), 재사용성(Reusability)을 초반에 정해야 불필요한 왕복을 줄일 수 있음

키워드 중심 검색은 답을 찾는 데 강하지만, 리서치(Research)는 문제의 모양을 잡는 작업에 더 가깝다

AI 도구는 맥락 브리핑 도구로 활용하며, Perplexity는 전체 그림을 잡는 데, oo.ai는 한국어 맥락에서 도움을 준다.

AI를 활용한 리서치 4단계

AI 리서치(Research)는 전체 그림, 조사 초안, 정리, 검증의 4단계로 진행된다. 각 단계별로 필요한 작업과 최적화 도구를 소개한다.

전체 그림 단계에서는 키워드 묶음과 짧은 메모를 통해 주제를 파악하고, Perplexity를 활용

조사 초안 단계에서는 조사 질문 목록, 목차, 추정과 확인된 사실 분리 표를 만들고, ChatGPT, Gemini, Claude 등 Deep Research 계열 도구 활용

정리 단계에서는 한 페이지 요약(One-pager)을 통해 재사용 가능한 정리 포맷을 만들고, NotebookLM과 라이너(Liner) 활용

검증 단계에서는 최신성, 논쟁성, 균형, 직접 인용 가능성을 확인하고, Scite와 Elicit 활용

AI 도구, 초안 생성에 유용

본문에서는 AI 도구를 활용하여 리서치(Research) 초안을 빠르게 생성하는 방법을 제시한다. 특히, ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 Deep Research 계열 도구는 요약이 아닌 리서치 플랜 생성, 1차 초안 생성, 추가 질문 도출에 활용된다.

프롬프트(Prompt)는 정답을 요구하기보다 조사 설계를 요구하는 방향으로 사용

초안을 통해 팀 커뮤니케이션을 시작하고, 피드백을 받아 리서치를 업무로 연결

초안 단계에서 추정과 확인된 사실을 분리하여 검증과 보완을 용이하게 함