AI가 테스트 코드 작성과 코드 리뷰를 돕는다고?
by DD
8개월 전
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RAG 기반 AI를 활용하여 테스트 코드 자동 생성 패키지 @pwb/testgen 개발
GitLab MR 변경 사항 분석 후 리뷰 코멘트 자동 생성 봇 Diffy 개발
테스트 코드 자동화 및 코드 리뷰 보조를 통해 개발 생산성 향상 도모
RAG 기반 테스트 코드 자동화 원리
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식을 활용하여 Figma Selection Link와 컴포넌트 스펙을 분석한다. 구체적으로, Vector DB에 저장된 코드 조각을 검색하여 관련 테스트 코드를 생성한다. 따라서, 개발자는 npx generate 명령어를 통해 간편하게 테스트 코드를 생성하고, TDD를 더욱 쉽게 적용할 수 있다.
Diffy: GitLab MR 리뷰 자동화 심층 분석
Diffy는 GitLab Webhook을 트리거로 MR 변경 사항을 감지한다. 유사도 검색을 통해 관련 코드 조각을 찾고, 사내 코드 작성 가이드라인을 적용하여 리뷰 코멘트를 생성한다. 반면, 프롬프트 엔지니어링을 통해 모델의 과도한 설명을 방지하고, 코드 스타일 위반과 같은 핵심 사항을 강조한다.
실전 적용 가이드: 테스트 자동화 및 코드 리뷰 개선
테스트 코드 자동화를 위해 @pwb/testgen 패키지를 활용하고, GitLab CI/CD 파이프라인과 연동한다. 따라서, 변경 사항 발생 시 자동 테스트를 수행하고, 코드 품질을 지속적으로 관리할 수 있다. 결과적으로, 개발 생산성 향상과 코드 리뷰 시간 단축을 동시에 달성할 수 있다.
