AI가 회고를 읽고 놓친 문제점을 찾아줍니다!

주요 기능: 6개월 전에는 없던 문제점, 해결되었지만 다시 나타난 문제점, 해결된 문제점 등을 파악

분석 과정: 의미 기반 검색(Semantic Search)을 통해 회고, 스탠드업, 액션 아이템, 라운드 데이터를 분석하고, pgvector 임베딩(pgvector Embeddings)을 활용하여 데이터 간의 관계를 파악

결과 활용: 분석 결과를 바탕으로 팀에게 질문할 내용을 생성하고, 의사 결정(Decision Making)에 필요한 정보를 제공

상태 확인: 관련 활동(retros, standups, Jira)을 검색하여 액션 아이템의 해결 여부 확인

재할당: 담당자가 변경되었거나 활동이 없는 경우, 액션 아이템을 재할당

코멘트 생성: AI가 생성한 코멘트를 PM이 승인 후 액션 아이템에 추가하여 지속적인 관리(Continuous Management)를 지원

API 접근: MCP 서버를 통해 Kollabe, Atlassian, GitHub API에 접근하여 데이터를 수집하고, API 통합(API Integration)을 수행

자동화: MCP를 통해 API 호출을 자동화하고, 반복적인 작업(Repetitive Tasks)을 효율적으로 처리

확장성: MCP는 동일한 Zod 스키마와 접근 권한을 사용하여, 유지보수성(Maintainability) 및 확장성(Scalability)을 보장