AI 기획 도구 매니패스트, 기획의 구조적 문제 해결에 나선다.
UXUI 전문 디자인 에이전시의 반복된 실패 경험을 바탕으로 소프트웨어 기획의 구조적 문제점을 인식
기존 범용 LLM(ChatGPT, Claude)의 한계(정합성 부족, 시각화 부재)를 극복하기 위해 전용 AI 개발을 결정
와이어프레임 자동 생성 기능 롤백을 통해 핵심 기술의 중요성을 깨닫고, AI와 사람의 협업을 강조
AI 챗봇, 시각화 에디터, 문서화 에디터의 세 가지 축을 중심으로 올인원 기획 에디터 구축
MCP(Model Context Protocol) 기반 설계로 외부 도구와의 연동을 지원하며, 기획 중심의 개발 파이프라인 구축을 목표
범용 LLM의 한계와 전용 AI의 필요성
본문에서는 범용 LLM(Large Language Model)이 기획의 정합성(Consistency) 유지에 실패하고, 시각화된 산출물 생성에 어려움을 겪는다고 지적한다.
정합성 문제: 기능 간의 연쇄적인 관계를 추적하지 못해 기획의 모순(Contradiction) 발생
시각화 부재: 텍스트 기반의 LLM은 정보구조도(IA), 플로우차트(Flowchart) 같은 시각적 산출물(Visual Deliverables) 생성 불가
해결책: 기획의 구조를 이해하고, 그 구조에 맞게 설계된 전용 시스템(Dedicated System) 구축
결과적으로, AI를 활용하더라도 사람의 부담이 줄지 않는 구조는 지양하고, AI와 사람의 협업을 통해 의사결정의 효율성(Decision-Making Efficiency)을 높여야 한다.
와이어프레임 자동 생성 기능의 실패와 교훈
매니패스트는 와이어프레임 자동 생성 기능을 먼저 출시했으나, 렌더링 속도(Rendering Speed)와 결과물의 불완전함(Incompleteness)으로 인해 유저 이탈(User Churn)을 겪었다.
핵심 기술 의존: 범용 모델에 의존하는 구조는 도메인 특화된 정밀도(Domain-Specific Precision) 확보 실패
기획 맥락의 중요성: 와이어프레임 생성을 위해서는 요구사항 정의, 기능 구조화, 플로우차트(Flowchart) 선행 필요
전략 변화: 와이어프레임(Wireframe)에 집중하기보다, 플로우차트(Flowchart)부터 편집하는 방식으로 프로덕트 개발 방향 전환
결과적으로, MVP(Minimum Viable Product) 출시 전략에서 핵심 기능의 우선순위를 재고하고, 사용자 피드백(User Feedback)을 기반으로 유연하게 대응하는 것이 중요하다.
AI 기획 도구의 본질: AI와 사람의 협업
본문에서는 AI 기획 도구의 본질이 AI가 기획을 대체하는 것이 아니라, AI와 사람의 협업(Collaboration)을 통해 더 나은 의사결정을 내리는 것이라고 강조한다.
AI의 역할: 방대한 데이터를 빠르게 구조화하여 초안(Draft) 생성
사람의 역할: AI가 제시한 초안에 대해 질문하고, 대안을 검토하며 최종 결정(Final Decision)
매니패스트의 목표: AI가 도구로 쓰이고, 의사결정의 핸들은 사람이 쥐는 AI-Human Collaboration 구현
결론적으로, AI는 기획 과정의 효율성을 높이는 데 기여하지만, 프로덕트의 개성(Product Uniqueness)과 성공은 사람의 판단에 달려있다.
매니패스트의 핵심 아키텍처: 세 가지 축
매니패스트는 AI 챗봇, 시각화 에디터, 문서화 에디터의 세 가지 축을 중심으로 설계되었다.
AI 챗봇: 자연어 입력 기반의 구조화된 기획 데이터(Structured Planning Data) 생성
시각화 에디터: 플로우차트(Flowchart), 와이어프레임(Wireframe) 등 시각적 산출물(Visual Deliverables) 생성 및 편집
문서화 에디터: 기획 데이터를 엑셀, 마크다운(Markdown) 등 원하는 형식으로 원클릭 내보내기(One-Click Export)
결과적으로, AI가 이해하는 텍스트 구조와 사람이 이해하는 시각 구조 사이의 간극을 메우는 것이 매니패스트의 핵심 아키텍처(Core Architecture)이며, 기획의 전 과정을 하나의 솔루션 안에서 완결하는 것을 목표로 한다.
MCP 기반의 외부 도구 연동과 미래 비전
매니패스트는 MCP(Model Context Protocol) 기반 설계를 통해 외부 AI 도구와의 연동을 지원하며, 기획 중심의 개발 파이프라인(Pipeline) 구축을 목표로 한다.
MCP: 매니패스트에서 구조화된 기획 데이터를 외부 AI 도구(External AI Tools)에 직접 전달
파이프라인: 기획(매니패스트) → 디자인(Figma AI) → 코딩(Cursor)으로 이어지는 개발 프로세스(Development Process) 연결
미래 비전: 기획 중심 협업을 위한 워크스페이스(Workspace) 구축 및 IT 프로젝트 전 과정을 아우르는 통합 운영체제(Integrated Operating System) 지향
결론적으로, 매니패스트는 기획의 효율성을 넘어, 소프트웨어 개발 전체의 시작점(Starting Point)이자 연결 고리(Connecting Link) 역할을 수행하고자 한다.
