AI 모델은 소프트웨어일까? 기술적 관점에서 파헤쳐 보자!
by DD
6개월 전
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AI 모델은 엔지니어에 의해 구축되고, 소프트웨어 파이프라인을 거쳐 실행되지만, 실행 가능한 로직(Executable Logic) 부재로 소프트웨어의 정의를 충족하지 않음
AI 모델은 .safetensors, .gguf, .pth 등 데이터 파일 형태로 배포되며, 가중치(Weights)와 편향(Biases)의 다차원 배열을 포함
모델 파일은 제어 흐름(Control Flow)을 포함하지 않으며, 추론 엔진(Inference Engine)에 의해 해석되어야 동작
모델의 동작은 런타임(Runtime), 하드웨어(Hardware), 정밀도(Precision) 등에 따라 달라지며, 모델과 실행 로직의 명확한 구분이 중요함을 강조
AI 모델의 기술적 정의
본문에 따르면, 소프트웨어는 프로세서가 실행할 수 있는 명령어 시퀀스(Sequence of Instructions), 즉 실행 가능한 로직(Executable Logic)을 의미한다. 반면, AI 모델은 .safetensors, .gguf, .pth와 같은 파일 형태로 배포되며, 가중치(Weights)와 편향(Biases)을 저장하는 데이터에 해당한다.
제어 흐름 부재: 모델 파일은 조건문, 루프, 함수 호출과 같은 제어 흐름을 포함하지 않음
알고리즘의 파라미터화: 모델은 알고리즘 자체(Algorithm)가 아닌, 알고리즘의 파라미터(Parameterization)를 정의
데이터 vs 코드: 모델은 데이터를, 추론 엔진은 코드를 담당하며, 동일 모델도 런타임에 따라 다른 결과를 낼 수 있음
