AI, 왜 하는지 아는 시스템을 만들어라!
by DD
9개월 전
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대부분의 조직이 '지능 시스템' 대신 '직관 시스템'에 의존하며, '이유'를 간과함
AI는 '이유'를 기반으로 작동하며, 지식 아키텍처 구축을 통해 AI의 활용성을 극대화함
슬랙을 지식 입력 스트림으로 활용하고, RAG 및 메모리 시스템을 통해 지속적인 지식 관리를 수행함
지식 아키텍처, AI의 기반
AI 시스템 구축의 핵심은 '이유'를 명확히 하는 것이다. 기존 시스템은 '왜'에 대한 고려 없이, 작업 중심으로 설계되었다. 따라서 AI가 제대로 작동하기 위해서는 지식 아키텍처를 통해 의사 결정의 근거를 체계적으로 관리해야 한다. 지식 아키텍처는 AI의 성능을 결정하는 중요한 요소이다.
슬랙, 지식의 보고로 활용
슬랙은 지식이 흩어지는 공간이 될 수 있지만, 동시에 AI가 학습할 수 있는 중요한 원천이다. 슬랙 대화를 구조화하고, 주석을 달고, 태그를 추가하여 지식 파이프라인을 구축해야 한다. AI는 이러한 구조화된 데이터를 활용하여 실행 가능한 지침을 생성한다.
RAG와 메모리 시스템의 역할
RAG와 메모리 시스템은 지식을 지속적으로 축적하고, 예외와 확인 사례를 추적한다. 원자화된 지식과 성과 추적을 통해 시스템은 자기 인식을 갖게 된다. 따라서 AI는 단순히 정보를 처리하는 것을 넘어, 지능적인 의사 결정을 지원하는 역할을 수행한다.
