AI 엔지니어, 2025년 회고: LLM, 에이전트, 그리고 끊임없는 학습의 중요성!
by DD
7개월 전
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LLM 성능 상향 평준화와 에이전틱 AI의 보편화가 2025년 AI 업계의 주요 변화로 나타남
LangGraph와 같은 프레임워크를 활용한 멀티 LLM 구조 구현 역량이 중요해짐
완벽보다는 시도하는 태도, 끊임없는 학습의 중요성을 강조하며 2026년 전망 제시
AI 업계의 기술 변화: LLM과 에이전트
2025년 AI 업계는 LLM 성능 상향 평준화와 에이전틱 AI의 보편화가 두드러졌다. 구체적으로 GPT-5.1과 Gemini-3.0과 같은 고성능 모델의 등장으로 LLM 경쟁이 심화되었다. 따라서 멀티 에이전트 구조를 구현하는 다양한 프레임워크가 등장하며, AI 에이전트 활용이 증가했다.
AI 엔지니어의 역할 변화와 도전
AI 엔지니어는 과거 데이터 라벨링과 모델 학습에서 벗어나, LangGraph와 같은 프레임워크를 활용하여 멀티 LLM 구조를 구현하는 역량이 중요해졌다. 반면, 기술 변화 속도가 빨라 끊임없는 학습과 새로운 기술 습득에 대한 부담이 커졌다. 결과적으로 유연한 사고방식과 빠른 적응력이 요구된다.
2026년 AI 업계 전망과 개인의 성장
2026년에는 멀티 에이전트, 도메인 특화 LLM 등 다양한 AI 기술이 등장할 것으로 예상된다. 따라서 완벽보다는 시도하는 태도와 끊임없이 배우는 자세가 중요하다. 구체적으로 자신의 판단을 믿고, 다양한 기술을 실험하며, 즐겁게 일하는 태도를 유지하는 것이 중요하다.
