AI가 당신처럼 이메일을 쓰고 자동 응답합니다

사용자 데이터 분석: 이메일 내용, 어조, 자주 사용하는 어휘 등을 분석하여 사용자 프로필 구축

Fine-tuning 기반 모델: 사전 학습된 대규모 언어 모델(LLM)을 사용자의 데이터로 미세 조정(Fine-tuning)하여 개인화된 응답 생성

안전 장치: 생성된 응답은 사용자의 최종 승인을 거치며, 데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy)을 통해 개인 정보 보호 강화

메시지 분류(Message Triaging): AI가 받은 이메일의 중요도와 긴급성을 판단하여 사용자에게 필요한 메일만 선별

자동 응답(Autopilot Mode): 사용자의 승인 후, AI가 자동으로 이메일을 발송하고 후속 조치까지 처리

수동 및 코파일럿 모드: 사용자가 직접 제어하거나 AI의 도움을 받는 중간 단계 모드를 제공하여 유연성 확보

전체 감사 추적(Full Audit Trail): 모든 AI 활동 기록을 제공하여 투명성과 신뢰성을 보장하며, 실수로 인한 작업은 즉시 취소(Undo) 가능

데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy): 사용자의 이메일 내용은 AI 모델 학습에 절대 사용되지 않음을 명확히 함

암호화: 전송 중 및 저장 시 데이터 암호화를 통해 무단 접근 방지

접근 제어: 엄격한 접근 제어 메커니즘을 통해 내부 직원의 데이터 접근 최소화

감사 추적: 모든 AI의 이메일 처리 활동을 기록하여 문제 발생 시 원인 규명 및 책임 소재 명확화

표준 프로토콜 활용: IMAP, POP3, SMTP와 같은 표준 이메일 프로토콜을 사용하여 다양한 서비스와 호환성 확보

API 통합: 각 이메일 서비스 제공업체의 API를 활용하여 이메일 읽기, 쓰기, 보내기 등 핵심 기능 연동

추상화 계층: 이메일 제공업체별 차이를 추상화하는 계층을 두어, 새로운 서비스 추가 시 유연하게 확장 가능