AI 시대, 진정성보다 생산 비용의 변화에 주목

본문은 온라인상의 '진정성'이 실제로는 '마찰(Friction)'에 의해 과대평가되었을 가능성을 제기함. 과거에는 콘텐츠 생산에 수작업(Manual Effort)이라는 높은 비용이 수반되었기에, 비록 내용이 공허하더라도 그 자체로 일종의 '노력'으로 간주되었다는 것임. AI의 등장은 이러한 생산 비용을 극적으로 낮추어, 과거에도 존재했던 '빈약한 콘텐츠(Slop)'의 생산을 가속화했을 뿐, 진정성 자체를 훼손한 것은 아니라고 주장함. 즉, 기술의 발전이 문제라기보다는, 콘텐츠의 질을 판단하는 필터링 능력 부재가 본질적인 문제임을 시사함.

글에서는 AI가 인간보다 더 많은 인터넷 콘텐츠를 생성하고 소비할 것이라는 추측을 언급하며, 이것이 '진정성 감소'로 이어질 것이라는 일반적인 해석에 반박함. 대신, AI는 '빈약한 콘텐츠'의 생산 비용을 낮추는 도구로서 기능하며, 이는 과거에도 존재했던 '온라인상의 공허함(Hollowness)'을 더욱 빠르고 저렴하게 생산하게 만들 뿐이라고 분석함. '좋아요'나 '정말 그렇다' 같은 피상적인 반응은 AI가 아니더라도 존재했으며, AI는 단지 이러한 반응을 더 쉽게 만들었다는 것임. 결국, 콘텐츠의 질적 가치 판단이 중요하며, AI는 이 판단 과정을 더욱 어렵게 만들 수 있다고 지적함.

개발 작업에서도 마찬가지로 '슬롭(Slop)', 즉 불필요하거나 품질 낮은 코드나 아이디어는 항상 존재해왔다고 설명함. 중요한 것은 '슬롭이 어디에 속하는지, 언제 제거해야 하는지'를 아는 능력임. 예를 들어, 빠른 병렬 실험(Fast Parallel Experimentation) 단계에서는 어느 정도의 '슬롭'이 허용될 수 있지만, 이를 프로덕션(Production)에 배포하는 것은 문제라는 것임. AI는 이러한 '슬롭'의 생산을 가속화할 수 있지만, 개발자의 역할은 여전히 결과물을 비판적으로 검토하고, 구체적인 사고와 실제 의견을 반영하여 품질을 확보하는 것임. AI를 활용하되, 결과에 대한 책임은 사용자에게 있음을 강조함.