AI와 대화, 철학을 만나다: 컨텍스트 엔지니어링의 중요성
by DD
5개월 전
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AI는 '말하지 않은 전제'를 공유하지 못해, 인간과 대화에서 맥락 이해의 어려움을 겪음
Claude Code를 활용하여 컨텍스트를 요약하고, AskUserQuestion 도구로 질문을 유도하는 실험 진행
Grice의 협력 원리를 통해 AI와 인간의 대화 간극을 분석하고, 컨텍스트 엔지니어링의 중요성을 강조
AI의 컨텍스트 이해 한계
AI는 인간과 달리 '말하지 않은 전제'를 공유하지 못한다. 따라서 Grice의 협력 원리와 같이 암묵적인 의미를 이해하는 데 어려움을 겪는다. 구체적으로, AI는 공통 기반 부족으로 인해 엉뚱한 답변을 할 수 있다. 결과적으로, 컨텍스트 엔지니어링을 통해 명시적인 지침을 제공해야 한다.
Claude Code 활용: 실험적 접근
저자는 Claude Code와 subagent를 활용하여 웹/코드에서 정보를 추출하고, 컨텍스트를 요약하는 실험을 진행했다. AskUserQuestion 도구를 통해 새로운 관점을 제시하고, 놓친 부분을 보완했다. 반면, AI의 답변에 대한 신뢰도는 여전히 낮아, 추가적인 검증 과정이 필요하다.
컨텍스트 엔지니어링: 실전 적용 가이드
AI와의 대화에서 명시적인 질문을 통해 원하는 정보를 얻는 것이 중요하다. 따라서, 질문의 전제를 명확히 하고, AI의 답변을 비판적으로 검토해야 한다. 컨텍스트 엔지니어링은 AI의 한계를 인지하고, 인간의 지식과 경험을 적극적으로 활용하는 전략이다.
