AI 에이전트, 양보다 질이 중요!
by DD
3개월 전
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AI 에이전트(AI Agent)의 무분별한 개발이 AX(AI Transformation) 달성을 보장하지 않음을 지적
단순 기능 추가보다 사용자 가치(User Value)와 비즈니스 목표(Business Goal)에 집중해야 함을 강조
AI 에이전트(AI Agent) 도입 시, 구체적인 목표 설정(Goal Setting)과 측정 가능한 지표(Measurable Metrics) 마련의 중요성을 역설
AI 에이전트(AI Agent) 개발, 왜 실패하는가?
본문은 AI 에이전트(AI Agent) 개발이 단순 기술 도입(Technology Adoption)에 그치고, 실제 사용자 문제 해결(User Problem Solving)로 이어지지 못하는 현실을 지적한다.
문제점: 구체적인 목표 부재(Lack of Specific Goals), 성과 측정 부실(Poor Performance Measurement), 사용자 니즈(User Needs) 간과
해결책: AI 에이전트(AI Agent) 도입 전, 명확한 목표 설정(Clear Goal Setting)과 측정 가능한 지표(Measurable Metrics)를 정의해야 함
