AI 에이전트, 이제 눈으로 보고 코딩한다!

Agentation은 UI 주석을 AI 코딩 에이전트가 이해하고 사용할 수 있는 구조화된 컨텍스트로 변환

사용자는 UI 요소 클릭 후 주석을 추가하고, Claude Code, Codex 등 AI 도구에 붙여넣기

Agentation은 AI 에이전트의 UI 기반 상호작용(UI-based Interaction)을 개선하여 생산성 향상(Productivity Improvement)을 목표로 함

Agentation의 작동 원리

Agentation은 UI 요소에 대한 시각적 주석(Visual Annotation)을 생성하고, 이를 AI 에이전트가 이해할 수 있는 구조화된 데이터로 변환한다. 사용자는 UI를 클릭하여 주석을 추가하고, 해당 주석을 AI 도구에 입력하여 에이전트가 UI를 기반으로 작업을 수행하도록 돕는다.

UI 요소 선택(UI Element Selection): 사용자가 UI 요소를 클릭하면, Agentation은 해당 요소의 속성(Attribute)과 위치 정보를 캡처한다.

주석 추가(Annotation Addition): 사용자는 선택한 요소에 대한 설명을 추가하여, AI 에이전트에게 컨텍스트를 제공한다.

구조화된 데이터 생성(Structured Data Generation): Agentation은 UI 요소 정보와 주석을 결합하여, AI 에이전트가 이해할 수 있는 형식으로 변환한다.

AI 에이전트 개발 생산성 향상

Agentation은 AI 에이전트가 UI를 직접 이해하고 상호작용할 수 있도록 지원하여, 개발 생산성을 향상시킨다. 기존에는 AI 에이전트가 UI를 이해하기 위해 텍스트 기반의 설명에 의존해야 했지만, Agentation을 통해 시각적 피드백을 제공함으로써 보다 정확하고 효율적인 상호작용이 가능해진다.

UI 기반 작업 자동화(UI-based Task Automation): Agentation은 UI 요소에 대한 주석을 통해, AI 에이전트가 UI 기반 작업을 자동화할 수 있도록 지원한다.

디버깅 용이성(Debugging Ease): 시각적 피드백을 통해 AI 에이전트의 동작을 쉽게 이해하고, 문제 발생 시 디버깅을 용이하게 한다.

개발 시간 단축(Development Time Reduction): AI 에이전트 개발에 소요되는 시간을 단축하고, 개발 효율성을 높인다.