Google의 A2A 프로토콜, 튜토리얼 코드로 파헤치기!
by DD
8개월 전
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A2A(Agent 2 Agent) 프로토콜은 AI Agent 간 통신을 위한 Google의 새로운 프로토콜임
튜토리얼 코드를 통해 Agent Server와 Client 구현 방식을 살펴봄
LangChain을 활용하여 실제 LLM Agent를 A2A에 적용하는 예시 제시
A2A 프로토콜의 기본 구조
A2A는 Agent 간 통신을 위한 프로토콜로, 기존 Client-Server 구조와 유사하다. 구체적으로 Agent Server는 AgentCard 정보를 제공하고, Client는 이를 통해 Agent에 접근한다. 따라서 Uvicorn을 사용하여 Agent Server를 구축하고, Client는 A2ACardResolver를 통해 Agent 정보를 획득한다.
LangChain Agent 통합의 장점
LangChain을 활용하면 LLM Agent를 쉽게 A2A에 통합할 수 있다. 따라서 ReAct Agent를 사용하여 다양한 Tool을 활용하고, Client는 Agent의 기능을 호출할 수 있다. 반면, Google SDK의 복잡성으로 인해 LangChain/Langgraph 지원이 필수적이며, Pydantic을 통해 데이터 유효성 검사를 수행한다.
A2A 생태계의 미래 전망
A2A는 API를 대체하고, MCP는 플랫폼을 대체하는 방향으로 발전할 가능성이 높다. 구체적으로 MCP를 통해 필요한 기능을 제공하고, A2A를 통해 서비스를 제공하는 구조가 예상된다. 따라서 Agent 생태계 확장에 기여할 것으로 기대되며, Pydantic A2A 지원이 핵심 요소가 될 것이다.
